Machine Learning1 Baseline Model (기준모델) Baseline Model (기준모델) Predictive model(예측 모델)을 만들기 전에 간단하면서 직관적이며 최소한의 성능을 나타내는 기준이 되는 모델 Baseline Model의 장점 1/10 미만의 시간이 걸리고 결과의 90%까지 정보를 제공한다 기준모델을 활용하면 병목현상(bottlenecks)을 먼저 해결할 수 있다 더보기 병목현상(bottlenecks) "전체 시스템의 성능이나 용량이 하나의 구성요소로 인해 제한을 받는 현상 (출처: 위키백과)" 얼마나 많은 데이터를 동시에 처리할 수 있느냐의 문제로, 한 번에 처리할 수 있는 데이터의 양보다 처리할 수 있는 능력이 충분하지 않을 경우 발생하는 문제를 의미합니다. 1. Regression 보통 target의 평균값을 기준모델로 삼는다. .. 2021. 3. 2. 이전 1 다음
